En la II. REUNIÓN CIENTÍFICA DE MONDRAGON UNIBERTSITATEA SOBRE SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DE ENERGÍA BASADOS EN BATERÍAS se presentaron las diferentes técnicas de digitalización que se están desarrollando en el centro

En un campo como en de las baterías, en constante desarrollo, para hacer frente a las necesidades del mercado y la sociedad resulta indispensable contar con las últimas tecnologías para acelerar la investigación y alcanzar los mejores resultados. Por ello, la ventana de oportunidades que se han abierto en el campo de la investigación gracias al modelado y simulación están revolucionando el mercado, reduciendo considerablemente los tiempos de desarrollo y, por consecuencia, de llegada al mercado. 

Elixabete Ayerbe, Team Leader de Battery Modelling | Postmortem analysis en CIDETEC Energy Storage, participó el pasado 16 de febrero en la II. REUNIÓN CIENTÍFICA DE MONDRAGON UNIBERTSITATEA SOBRE SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DE ENERGÍA BASADOS EN BATERÍAS en el campus Orona Ideo (Hernani, Galarreta), un foro de discusión donde expertos locales e internacionales compartieron diferentes visiones, que giraron en su mayoría en torno al modelado y simulación de baterías. Cinco de las ocho ponencias ofrecidas por miembros destacados del sector tenían su foco en estas tecnologías, analizándolas desde diferentes ópticas. Este hecho vislumbra la tendencia hacia la digitalización, instaurada en el ámbito del almacenamiento de energía.

La ponencia de Elixabete Ayerbe, titulada "Deep dive into the modelling: accelerating battery cell developments" disertó sobre las diferentes técnicas de digitalización que se están desarrollando en CIDETEC Energy Storage. Estas investigaciones cubren áreas como los procesos de fabricación de baterías, su potencial para acelerar los propios procesos de investigación y descubrimiento, la predicción y análisis de prestaciones y comportamiento, así como predicción de procesos de degradación.

Aprovechando la cita, Elixabete presentó también dos herramientas en las que está trabajando CIDETEC: cideMOD y PROTEO. La primera, ya abierta a la comunidad y accesible a través de la plataforma GitHub. La segunda, que llevará más allá el modelado y simulación de baterías, se trata de una web app, intuitiva y fácil de usar, que permite además de predecir prestaciones de la celda, optimizar los componentes de la misma, se encuentra en su fase final de desarrollo.

Elixabete Ayerbe, con una amplia trayectoria en el campo de investigación de baterías, es coordinadora del proyecto europeo DEFACTO, sobre digitalización de los procesos de producción de baterías, y está fuertemente implicada en las iniciativas europeas BIG-MAP y Battery 2030+, en esta última como Thematic Leader de Manufacturability.